Быстрообучаемая нейтосеть поможет проводить тесты вакцин и препаратов без роли человека.
Ученые Новосибирского муниципального технического института НЭТИ работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые потом могут почти во всем посодействовать медицине.
При помощи нейросетей будет сотворен искусственный ум,который можно будет употреблять в качестве «электрического пациента». На математической модели организма можно будет выявлять, к примеру, побочные деяния либо эффективность новейших фармацевтических средств.
Не считая того, нейросеть можно будет употреблять в качестве поисковой машины по огромным размерам инфы, докладывает пресс-служба НГТУ НЭТИ.
1-ая версия метода уже сотворена в помощь ученым Института цитологии и генетики Сибирского отделения Русской академии. Система создана для обработки огромных массивов данных из мед интернациональной базы научных публикаций «PubMed». Она умеет найти определенную информацию по определенному вирусу, органу, клеточке и так дальше.
«В среднем спецу для беглого просмотра содержания научной статьи нужно 15–20 минут. Для просмотра всей базы научных публикаций человеку пригодится порядка 200 лет. Внедрение нейронных сетей дозволяет уменьшить время на анализ текста статьи и довольно стремительно извлечь нужную информацию. В итоге возникает возможность выделить в статье объекты, представляющие энтузиазм для ученых, и показать их связь с иными объектами», – разъясняет создатель проекта, владелец гранта Русского фонда базовых исследовательских работ, аспирантка ФПМИ НГТУ НЭТИ Мария Сивак.
Новосибирский проект будет реализован за два года. Его уже поддержали в Русском фонде базовых исследовательских работ.
Ранее МедикФорум сказал о темпах противогриппозной прививочной кампании в Новосибирской области.
Источник: